根据Essential Science Indicators（ESI）数据显示，孙立会老师团队发表在 SSCI期刊Journal of Educational Computing Research（IF=4.9，JCR Q1）的研究成果进入同期本学科领域全球前1%，入选ESI高被引论文（Highly Cited Paper）。该论文于2024年12月正式发表，题为Does Generative Artificial Intelligence Improve the Academic Achievement of College Students? A Meta-Analysis。

ESI（Essential Science Indicators）基于汤森路透 Web of Science（SCIE/SSCI）数据库收录的 11000 余种期刊、1000多万条文献，通过引用频次设定学科评价阈值，用以识别世界前 1% 的高被引成果，即Highly Cited Papers。高被引论文与热点论文共同构成Top Papers，是衡量科研影响力的重要指标。

作为国际上广泛认可的学术评价体系，ESI 被普遍用于评估高校、科研机构及学者的科研水平。ESI 高被引论文不仅意味着该研究在所属领域具有显著学术影响力，也已成为国内外多项科研评价与高校排名的关键依据。

论文简介

本研究主要探讨生成式人工智能对大学生学业成绩的影响。利用生成式人工智能辅助大学生学习已经成为一种趋势，然而生成式人工智能能否有效提升大学生的学习成绩，学术界尚没有达成共识。基于此，本研究运用元分析方法对生成式人工智能与大学生学业成绩之间的关系进行探讨，揭示了生成式人工智能对大学生学业成绩的影响效应及其调节作用机制。

引用来源：Sun,L.,&Zhou,L.(2024).Does generative artificial intelligence improve the academic achievement of college students? A meta-analysis.Journal of Educational Computing Research, 62(7), 1676-1713.https://doi.org/10.1177/07356331241277937